**Kurzfassung**
Die klassische Keyword-Recherche ist nicht tot, aber sie ist nicht mehr der Kern.
Sie ist heute Baseline-Hygiene, während Suchintention, Themenabdeckung und Nutzwert die eigentlichen Hebel sind – insbesondere in einer Welt mit AI Overviews, Conversational Search und RAG-Systemen.
Inhalt:
- Was bringt KW-Recherche heute noch?
- Was braucht KI-Suche konkret
- Wie muss ich recherchieren?
- FAQs aus der SEO-Welt
Macht klassische KW-Recherche heute noch Sinn?
Die Antwort ist JA – allerdings nicht mehr als primäres Steuerungsinstrument für deine Suchmaschinenoptimierung. Hier der Vergleich, worauf es ankommt:
| Klassische SEO-Recherche | Keyword-Recherche mit AI |
|---|---|
| Keyword = Thema | Keyword = Symptom eines Informationsbedürfnisses |
| Suchvolumen = Priorität | Suchvolumen = grober Marktindikator |
| Erfolg =Rankingposition | Erfolg = Sichtbarkeit + Zitierfähigkeit + Conversion + KI-Erwähnung |
Was hat sich durch KI-Suche konkret geändert?
**TL;DR:**
KI-SEO denkt nicht mehr in einzelnen Keywords, sondern in Problemen, Entscheidungen und Folgefragen. Ein Keyword ist heute meist nur ein Symptom für ein tieferes Informations- oder Entscheidungsbedürfnis.
Von „Keywords“ zu Nutzerproblemen und Nutzungskontexten
**TL;DR:**
Nicht „für Keywords optimieren“, sondern Nutzerprobleme vollständig lösen.
KI-basierte Suche denkt nicht mehr in isolierten SEO-Keywords oder UX-Begriffen.
Sie versucht zu verstehen, welches konkrete Problem ein Mensch gerade lösen will – und in welchem Kontext. Statt nur Begriffe auszuwerten, berücksichtigt KI heute:
- reale Probleme im Arbeits- oder Nutzungskontext
- Entscheidungen, die Nutzer vorbereiten oder absichern wollen
- Folgefragen, die typischerweise im nächsten Schritt entstehen
Beispiel klassisches SEO:
Die Suchmaschine verarbeitet das Keyword in Suche: „SEO Agentur Kosten“ und rankt Ergebnisseiten entsprechend der KW-Relevanz
Beispiel KI-SEO:
LLMs (Large Language Models) interpretieren diese Anfrage heute hingegen so:
- Wie setzen sich SEO-Kosten zusammen?
- Welche Leistungen sind wirklich notwendig?
- Wann lohnt sich eine Agentur – und wann nicht?
- Welche Risiken gibt es bei günstigen Angeboten?
- Was kostet SEO realistisch für mein Geschäftsmodell?
Fazit: Mehrwertiger Content beantwortet nicht mehr nur die Preisfrage, sondern hilft bei der Entscheidung.
Beispiel: UX
Frühere Suche:„UX Design Best Practices“
KI liest dahinter u. a.:
- Welche UX-Maßnahmen bringen nachweislich Wirkung?
- Was ist für mein Produkt relevant – und was nicht?
- Welche Fehler machen Teams häufig?
- Wo sollte ich anfangen, wenn Zeit oder Budget knapp sind?
- Wie messe ich den Erfolg von UX-Optimierungen?
Fazit: Mehrwertiger Content liefert Orientierung, Prioritäten und konkrete Handlungshilfen.
Wie solltest du Keyword-Recherche heute angehen?
**Kurzfassung**
Keyword-Recherche funktioniert heute anders als noch vor ein paar Jahren.
Der klassische Ansatz, einzelne Keywords isoliert zu betrachten, greift in der KI-Suche zu kurz.
Was heute nicht mehr funktioniert: 1 Keyword = 1 Seite
Inhalte, die nur auf ein einzelnes Suchwort ausgerichtet sind, wirken eher oberflächlich und beantworten Nutzerfragen nur teilweise.
Fokus auf exakte Keyword-Wiederholung: Häufiges Wiederholen eines Begriffs verbessert weder die Nutzererfahrung noch die Sichtbarkeit. Entscheidend ist, ob der Inhalt das Thema verständlich und vollständig erklärt.
Themenwahl nur nach Suchvolumen: Hohes Suchvolumen allein sagt wenig darüber aus, ob ein Thema relevant ist oder ein echtes Bedürfnis bedient. Ohne klare Suchintention bleibt der Mehrwert gering.
Fazit:
Keyword-Recherche ist heute weniger Zählen, Gewichten und Platzieren von Begriffen oder Suchphrasen – sondern mehr das Verstehen von Nutzerfragen, Kontext und Entscheidungsprozessen.
Stattdessen funktioniert Keyword-Recherche heute so
Die Keyword-Recherche beginnt nicht mehr mit einzelnen Begriffen, sondern mit Themen und Nutzerfragen. Das bedeutet, Nutzerbedürfnisse zu verstehen und in klare, hilfreiche Inhalte zu übersetzen.
Ziel dabei ist es, Inhalte zu schaffen, die ein Problem wirklich lösen – nicht nur eine Suchanfrage abdecken.
Was heute funktioniert:
- Themen statt einzelner Keywords denken
Plane Inhalte rund um zusammenhängende Themenbereiche. Ein guter Artikel beantwortet mehrere verwandte Fragen und deckt ein Thema ganzheitlich ab. - Suchintention bewusst analysieren
Überlege, in welcher Phase sich Nutzer befinden: Suchen sie Orientierung, einen Vergleich oder eine konkrete Entscheidungshilfe? Inhalte sollten genau darauf ausgerichtet sein. - Fragen und Unsicherheiten einbeziehen
Gute Inhalte greifen typische Zweifel, Einwände und Folgefragen auf – auch dann, wenn sie nicht explizit im Keyword stehen. - Mehrwert vor Suchvolumen priorisieren
Entscheidend ist nicht, wie oft ein Begriff gesucht wird, sondern wie gut dein Content Nutzerinnen und Nutzer bei ihrem nächsten Schritt unterstützt.
FAQs zur (KI)SEO-Welt
Ist klassische Keyword-Recherche heute noch relevant?
Ja, klassische Keyword-Recherche ist weiterhin relevant – aber nicht mehr ausreichend.
Sie hilft, ein erstes Verständnis dafür zu bekommen, wonach Menschen suchen. Für gute Sichtbarkeit reicht das allein jedoch nicht mehr aus. Heute kommt es darauf an, warum gesucht wird und welches Problem dahintersteht.
Worin liegt der größte Unterschied zwischen klassischer und KI-gestützter Keyword-Suche?
Der größte Unterschied liegt im Fokus. Früher stand das Keyword im Mittelpunkt – heute steht der Mensch hinter der Suche im Mittelpunkt.
Klassische Keyword-Recherche richtet sich auf Begriffe und Suchvolumen. KI-gestützte Suche versucht zu verstehen, welche Fragen, Probleme und Entscheidungen Nutzer mit ihrer Suche verbinden.
Warum reicht es nicht mehr, für ein Keyword eine eigene Seite zu erstellen?
Einzelne Keywords bilden selten das gesamte Informationsbedürfnis ab. KI-Systeme bevorzugen Inhalte, die ein Thema ganzheitlich erklären, Zusammenhänge herstellen und auch Folgefragen beantworten. Seiten, die nur einen Aspekt beleuchten, wirken schnell unvollständig – für Nutzer wie für Suchsysteme.
Welche Rolle spielt das Suchvolumen heute noch?
Das Suchvolumen ist weiterhin ein nützlicher Richtwert, aber keine Entscheidungsgrundlage mehr.
Ein hohes Volumen sagt nichts darüber aus, ob Nutzer wirklich eine Entscheidung treffen oder nur eine erste Orientierung suchen. Entscheidend ist, wie gut ein Thema zur Suchintention und zum Ziel der Seite passt.
Wie sieht gute Keyword-Recherche im KI-Zeitalter konkret aus?
Die Keyword-Recherche verbindet beides:
- Keywords als Einstiegspunkt
- Suchintention, Kontext und Folgefragen als Inhaltsgrundlage
Der Fokus liegt darauf, Nutzerprobleme verständlich zu erklären, Optionen einzuordnen und bei Entscheidungen zu helfen. Genau diese Inhalte werden heute von Suchmaschinen und KI-Systemen bevorzugt.